李家超感谢国家给予香港宝贵机会

图解CPU、GPU、TPU、NPU、LPU_蜘蛛资讯网

       为支撑大规模并行计算，GPU配备了片上高带宽内存（HBM），其读写速度远高于CPU的DRAM内存，能快速为数千个核心提供连续的数据支撑，避免数据传输成为性能瓶颈。目前，GPU的核心数量普遍达数千个以上，例如NVIDIA的主流AI显卡核心数量可突破6000个。NVIDIA、AMD的GPU产品占据了人工智能训练硬件的主流市场，广

辑：芯智讯-浪客剑

工智能领域大量存在的矩阵乘法、卷积运算等重复性数学运算时，容易出现数据传输瓶颈，运算效率低下，因此不适合作为人工智能核心运算硬件，更多发挥辅助调度作用。          GPU（图形处理器） 与CPU的设计理念截然不同，采用“众核架构”，将计算任务分散到数千个甚至上万个小型计算核心上。这些核心虽然单个运算能力较弱，无

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发布时间：08:35:03